Procedimientos estadísticos

Infostat es un software para análisis estadístico que cubre las necesidades de análisis de una amplia gama de usuarios tanto del ámbito académico como privado. El software ha evolucionado rápidamente y se actualiza frecuentemente. Estas actualizaciones no sólo tienen que ver con el agregado de nuevas funcionalidad sino también con el aumento de la productividad y la eficiencia computacional. Además las herramientas de desarrollo de InfoStat también evolucionan para seguir el pulso de los nuevos sistemas operativos y el  hardware, permitiéndonos mantener la vigencia del código y adaptarnos al increíblemente dinámica industria informática.
InfoStat cubre un amplia gama de aplicaciones estadísticas, a continuación se presenta un resumen de las técnicas implementadas:

  • Univariados

    • Análisis exploratorio
    • Construcción de tablas de clasificación cruzada
    • Construcción de tablas de frecuencias y cálculo de estadísticos de bondad de ajuste
    • Cálculo de intervalos de confianza paramétricos y no paramétricos para estadísticos muestrales clásicos
    • Cálculo de potencia y de tamaño muestral para el diseño de experimento
    • Análisis de datos obtenidos bajo diseños muestrales básicos
    • Inferencia en una y dos poblaciónes mediante técnicas parámetricas y no paramétricas
    • Ajuste de modelos lineales de clasificación de efectos fijos (ANAVA)
      • Especificación del modelo lineal - factores cruzados y anidados
      • Comparaciones multiples (Fisher LSD, Duncan, Tukey, SNK, DGC, BSS, Scott&Knot, Bonferroni)
      • Contrastes
    • Ajuste de modelos lineales de regresión
      • Simple
      • Múltiple
      • Polinómica
      • Análisis diagnóstico
        • Residuos y predichos
        • Residuos estudentizados
        • Residuos Jackniffe
        • Residuos parciales
        • Distancia de Cook, Leverage
        • Bandas de confianza y predicción
      • Selección de modelos
        • Forward
        • Backward
        • Stepwise
        • Todos los modelos posibles
      • Ajuste de modelos no lineales de regresión
        • Modelos especificados por el usuario
        • Logística
        • Logística con corrimiento
        • 4P-L (logística 4 parámetros
        • 5P-L (logística 5 parámetros)
        • Gompertz
        • Gompertz con corrimiento
        • Exponencial
        • Monomolecular
        • Richard
        • Lineal por tramos
    • Ajuste de modelos lineales generales y mixtos
    • Ajuste de modelos lineales generalizados
      • Logístico,
      • Poisson
      • Probit
    • Análisis de tablas de contiengencia
    • Análisis de correlación
      • Coeficientes de correlación de Pearson, Spearman y concordancia
      • Coeficientes de correlación parcial
      • Análisis de sendero (path analysis)

  • Multivariados

    • Análisis exploratorio multivariado

    • Métodos de reducción de la dimensionalidad

      • Análisis de componentes principales
      • Análisis de coordenadas principales (escalamiento multidimensional)
      • Biplots
      • Procrustes generalizado
      • Correlaciones canónicas
      • PLS

    • Análisis discriminante

      • Discriminante lineal
      • K vecinos más cercanos
      • Filtrado de atributos

    • Análisis de conglomerados

      • Jerárquicos
        • Encadenamiento simple (single linkage)
        • Encadenamiento completo (complete linkage)
        • Encadenamiento promedio (average linkage - UPGMA)
        • Método del centroide
        • Método del centroide pondendrado
        • Método de ward
        • Obtención de dendrogramas y dendrogramas paginados
        • No jerárquicos
        • Kmenas
        • Kmeans para grandes muestras

    • Análisis de correspondencias múltiples

    • Arboles de clasificación-regresión

    • Arboles de recorrido mínimo

  • Aplicaciones especiales


    • Cálculo de matrices de una gran variedad de medidas de disimilaridad y similaridad

    • Epidemiología

      • Curvas de sensibilidad y especificidad
      • Curvas de valor predictivo positivo y negativo
      • Curvas ROC
      • Curvas de sobrevida de Kaplan-Meier

    • Control estadístico de la calidad

      • Diagrama de control para atributos
      • Diagramas de control de variables
      • Diagrama de Pareto
      • Capacidad de Proceso

    • Aplicaciones Didácticas

      • Gráficos de funciones de densidad continua y calculadora gráfica de probabilidades

      • Intervalos de confianza
      • Todas las muestras posibles
      • Muestrear desde la distribución empírica
      • Remuestreo

    • Calculadora de probabilidades y cuantiles

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