Infostat es un software para análisis estadístico que cubre las necesidades de análisis de una amplia gama de usuarios tanto del ámbito académico como privado. El software ha evolucionado rápidamente y se actualiza frecuentemente. Estas actualizaciones no sólo tienen que ver con el agregado de nuevas funcionalidad sino también con el aumento de la productividad y la eficiencia computacional. Además las herramientas de desarrollo de InfoStat también evolucionan para seguir el pulso de los nuevos sistemas operativos y el hardware, permitiéndonos mantener la vigencia del código y adaptarnos al increíblemente dinámica industria informática.
InfoStat cubre un amplia gama de aplicaciones estadísticas, a continuación se presenta un resumen de las técnicas implementadas:
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Univariados
- Análisis exploratorio
- Construcción de tablas de clasificación cruzada
- Construcción de tablas de frecuencias y cálculo de estadísticos de bondad de ajuste
- Cálculo de intervalos de confianza paramétricos y no paramétricos para estadísticos muestrales clásicos
- Cálculo de potencia y de tamaño muestral para el diseño de experimento
- Análisis de datos obtenidos bajo diseños muestrales básicos
- Inferencia en una y dos poblaciónes mediante técnicas parámetricas y no paramétricas
- Ajuste de modelos lineales de clasificación de efectos fijos (ANAVA)
- Especificación del modelo lineal - factores cruzados y anidados
- Comparaciones multiples (Fisher LSD, Duncan, Tukey, SNK, DGC, BSS, Scott&Knot, Bonferroni)
- Contrastes
- Ajuste de modelos lineales de regresión
- Simple
- Múltiple
- Polinómica
- Análisis diagnóstico
- Residuos y predichos
- Residuos estudentizados
- Residuos Jackniffe
- Residuos parciales
- Distancia de Cook, Leverage
- Bandas de confianza y predicción
- Selección de modelos
- Forward
- Backward
- Stepwise
- Todos los modelos posibles
- Ajuste de modelos no lineales de regresión
- Modelos especificados por el usuario
- Logística
- Logística con corrimiento
- 4P-L (logística 4 parámetros
- 5P-L (logística 5 parámetros)
- Gompertz
- Gompertz con corrimiento
- Exponencial
- Monomolecular
- Richard
- Lineal por tramos
- Ajuste de modelos lineales generales y mixtos
- Ajuste de modelos lineales generalizados
- Logístico,
- Poisson
- Probit
- Análisis de tablas de contiengencia
- Análisis de correlación
- Coeficientes de correlación de Pearson, Spearman y concordancia
- Coeficientes de correlación parcial
- Análisis de sendero (path analysis)
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Multivariados
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Análisis exploratorio multivariado
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Métodos de reducción de la dimensionalidad
- Análisis de componentes principales
- Análisis de coordenadas principales (escalamiento multidimensional)
- Biplots
- Procrustes generalizado
- Correlaciones canónicas
- PLS
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Análisis discriminante
- Discriminante lineal
- K vecinos más cercanos
- Filtrado de atributos
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Análisis de conglomerados
- Jerárquicos
- Encadenamiento simple (single linkage)
- Encadenamiento completo (complete linkage)
- Encadenamiento promedio (average linkage - UPGMA)
- Método del centroide
- Método del centroide pondendrado
- Método de ward
- Obtención de dendrogramas y dendrogramas paginados
- No jerárquicos
- Kmenas
- Kmeans para grandes muestras
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Análisis de correspondencias múltiples
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Arboles de clasificación-regresión
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Arboles de recorrido mínimo
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Aplicaciones especiales
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Cálculo de matrices de una gran variedad de medidas de disimilaridad y similaridad
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Epidemiología
- Curvas de sensibilidad y especificidad
- Curvas de valor predictivo positivo y negativo
- Curvas ROC
- Curvas de sobrevida de Kaplan-Meier
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Control estadístico de la calidad
- Diagrama de control para atributos
- Diagramas de control de variables
- Diagrama de Pareto
- Capacidad de Proceso
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Aplicaciones Didácticas
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Calculadora de probabilidades y cuantiles
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